语句相似度计算在智能答疑系统中的应用

答疑解惑是教学过程中不可缺少的环节，如何在Internet环境下设计具有自动答疑功能的网络自动答疑系统，成为当前智能教学的研究热点。目前国内外在这方面做的工作，主要集中在如何提高系统的智能性，代表性的算法主要有关键词匹配算法、句子相似度算法等。这些算法具有一定的智能，但就返回答案的准确率以及系统的个性化服务等方面还存在很多问题。 笔者针对这些情况，根据智能答疑系统实现原理，结合远程教学的特点，从本单位的实际情况出发，构建一个特定领域的新型智能答疑系统。主要做了以下几方面的工作： 1．通过分析当前的几种语句相似度计算方法，并指出其存在的不足基础上，提出一种新的语句相似度计算方法，该算法可保证语句的一个分句或短语整体发生长距离移动后，仍与原来的语句很相似，智能性和准确性都很高，对系统具有实用性。 2．提出基于单字的倒排索引和语句长度索引的最相似语句查找算法。该算法不仅高效，克服了顺序查找算法速度慢、效率低的不足，而且答疑库的规模对查询平均时间影响很小，提高了系统查询的速度。