基于模糊H网的配电网故障诊断方法研究

随着电能应用的普及和电网系统的不断扩大，电力系统的安全性、可靠性和经济性越来越重要。配电网作为电力网的最后一环，其结构复杂程度相对较大，且故障发生频繁。据统计，电网故障中80%以上都是配电网系统故障。因此，当配电网发生故障或者运行异常时，及时准确的找到故障原因和故障源，快速排除故障恢复供电尤为重要。 基于此现实，本文对国内外文献进行了深入研究，提出了一种新型的故障诊断方法——基于模糊H网的配电网故障诊断。模糊H网是模糊Petri网的改进型网络，是一种适用于非线性离散系统与混合系统的新型分析方法。区别于Petri网，模糊H网只有一种结点，即模糊H结点。模糊H结点兼具信息存储和信息处理功能，使得其模型结构简单，知识表达能力与信息处理能力强。 本文主要做了如下工作： （1）论述了配电网的组成和研究的重要性，并分析了各种故障诊断研究方法的优缺点。 （2）详细研究了模糊H网的模糊产生式、建模及其推理过程，运用两个定理，实现了Petri网与简单逻辑门电路的模糊H网等价表示，确定基于模糊H网的配电网故障诊断可行性。 （3）结合配电网线路连接图和保护情况，建立基于H网模型的配电网故障诊断系统，并推理得出正确结论。 （4）通过具体案例的实验研究验证了本论文方法的真实性和有效性。