车牌识别系统的研究与实现

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作者
孙启星
机构
[1] 哈尔滨工程大学
关键词
车牌识别; 背景提取; 车牌分割; 特征提取; 字符识别;
D O I
暂无
年度学位
2005
学位类型
硕士
导师
摘要
车牌的自动识别在交通的智能监视和管理中有着重要的应用。尽管车牌的先验知识比较丰富,但是在复杂的背景下,车牌的自动识别仍然比较困难。目前的车牌识别系统大多是针对简单场景、单一车辆。 本文提出了一种复杂背景下的车牌图像分割和识别方法,首先采用统计和特征匹配相结合的方法进行背景提取,将可能存在车辆的区域提取出来;然后分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测,并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割,包括车牌倾斜时的字符分割;最后使用基于双向联想记忆人工神经网络(BAM)和改进感知器学习算法的字符识别方法精确识别车牌。仿真实验结果表明,本方法对复杂背景下车牌的识别是有效的。
引用
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页数:54
共 24 条
[1]
图像工程.[M].章毓晋编著;.清华大学出版社.2006,
[2]
机器视觉.[M].贾云得编著;.科学出版社.2000,
[3]
模式识别.[M].边肇祺等编著;.清华大学出版社.2000,
[4]
人工神经元网络及其应用.[M].袁曾任编著;.广西科学技术出版社.1999,
[5]
模式识别.[M].黄凤岗;宋克欧编著;.哈尔滨工程大学出版社.1998,
[6]
计算机视觉.[M].马颂德;张正友著;.科学出版社.1998,
[7]
模糊数学在自动化技术中的应用.[M].张曾科编著;.清华大学出版社.1997,
[8]
计算机视觉基本理论和方法.[M].吴健康;肖锦玉编;.中国科学技术大学出版社.1993,
[9]
计算机视觉的理论和实践.[M].李介谷编著;.上海交通大学出版社.1991,
[10]
基于神经网络的汽车牌照自动识别研究..李洪升;.西安电子科技大学机电工程学院.1999,