风电和储能联合运行的多维效应分析模型研究

风能的资源丰富、可再生性以及清洁环保等特点使得风能在国内得到快速发展,但是风电消纳问题也随之而来。储能技术的发展与应用有效的减少了能源损失,国家政策的支持使得储能越来越多的参与到电力市场中。将储能技术引入风力发电系统能有效地抑制风电功率波动、平滑输出电压,显著地提高风能利用率、降低弃风率并增加风电效益。首先,本文以分析储能参与风电消纳的多维效应为目的,探讨了目前我国风电并网现状以及存在的主要问题,针对风电消纳存在的问题及产生的原因进行风储结合的必要性分析,从储能政策环境和储能技术在风电领域的效用两方面进行风电和储能联合运行的可行性分析,然后在可行性分析的理论基础上依次进行了风电和储能联合运行的经济、社会和环境效应分析;其次,建立了风电和储能联合运行的经济效应分析模型,对比分析了风电独立运行与风储联合运行的经济效益,得出了风储联合经济效应更佳的结论,进而提出了影响联合系统经济效应的敏感性分析,对风电场优化配置储能容量和功率具有一定的参考意义;再次,构建了基于BP神经网络算法的社会效应分析模型,论述了风储联合运行社会效应分析的内涵和意义,分析了区域产值、财税收入、交通运输、居民人均收入和社会就业等多方面社会效应,并通过算例分析对模型进行了有效性验证;最后,论述了风储联合运行对环境的影响,改进了传统物元可拓模型的指标权重算法,研究了风电储能联合运行对自然环境、自然资源和资源利用产生的影响,得出了储能系统可以在污染物减排和提高系统效率方面具有良好环境效应的结论。国家在储能侧的鼓励政策使得储能市场得到快速发展,储能技术进一步发展成熟,风电储能示范项目也不断得到落地实施。因此,风电储能联合运行的经济、社会和环境效应分析研究对建立健全有助于储能市场发展的舞台和促进能源与自然和谐发展具有一定的参考意义。