云计算环境下服务语义检索与组合方法应用研究

云计算作为一种新型的计算模式和服务模式，展现了其强大的计算能力和资源管理能力。随着云计算的广泛使用，“一切皆服务”的理念也越来越深入人心。服务的集中存放和处理减轻了用户端的压力。但是在云服务给我们带来方便的同时也存在很多问题，首先，云平台上充斥着大量的服务，如何从海量服务中选择能满足用户需求的服务是亟待解决的问题；其次，云服务能否满足用户日益复杂、个性化的需求。 传统的服务检索方法是基于文本的检索，即通过用户需求描述和服务功能描述的来进行匹配。这种检索方式的准确性较差，可能会出现遗漏用户需要的服务或者返回不相关服务的情况。同样，云服务提供的功能和用户需求之间也存在一种矛盾，对于复杂的用户需求，单个服务无法满足，但是通过组合现有服务可以满足，这是服务重用性的体现。 目前，关于服务语义检索和组合的研究有很多，其中，服务语义检索的匹配方法通常是基于语义推理或基于相似度两种；服务组合的研究有静态服务组合、基于模板机制、逐步演化机制的服务组合等。但是考虑到算法的有效性和时间复杂性，各算法都存在一定的不足。 本文研究在云计算环境下的服务语义检索和组合。结合云计算的特点，通过分析基于语义的等级匹配和相似度两种检索匹配方法的优缺点，提出基于两者相结合的服务语义检索算法。然后，以用户输出状态为基础，提出逆向的服务组合算法。最后，本文提出了服务组合模型，搭建实验的虚拟化环境，实验以物流企业的一个简单业务功能为例，验证了模型的有效性。