基于RFID的服装零售店顾客服务系统设计

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作者
余亮星
机构
[1] 东华大学
关键词
RFID; 自动推荐; 复合推荐器; 协同过滤算法; 相似度;
D O I
暂无
年度学位
2011
学位类型
硕士
导师
摘要
本文综合运用数据库管理、自动推荐等技术,从品牌服装零售店的实际需求出发,设计了基于RFID (Radio Frequency Identification)的服装零售店顾客服务系统,进行服装零售店管理,实现顾客服务提升的目的。 该顾客服务系统的设计分为硬件和应用软件两部分。其中,硬件选取QR4401超高频固定式读写器及读写天线,选用LED显示器作为多媒体显示屏,电子标签则采用无源超高频电子标签。软件方面,采用SQL Server管理服装零售店系统的数据,并在Visual Studio平台上使用C#语言开发应用软件,实现标签维护、快速结算、智能试衣室、VIP顾客身份识别与自动推荐功能。 文章首先从零售店的实际需求和功能出发,进行系统的硬件选型和选购,设计了底层数据库系统、系统的软件架构。然后,模拟系统维护人员工作场景,实现标签维护功能;模拟顾客购物结算场景,实现快速结算功能;模拟顾客试衣场景,实现智能试衣室功能;模拟VIP顾客光临场景,实现顾客身份识别与自动迎招。最后,提出一个复合推荐器,在VIP顾客光临时,触发生成个性化的推荐单,提供给顾客,供其在购物时参考。实验结果表明,本文所提出的方法是有效的,推荐单的结果与顾客的喜好基本是吻合的,贴切所有顾客的喜好程度可以达到73%,贴切单个顾客的喜好程度可以达到90%左右。 本文所设计的基于RFID的服装零售店顾客服务系统来源于数字化纺织服装技术教育部工程中心项目,在服装零售店顾客服务系统上做了如下创新: 在VIP会员卡里内嵌RFID电子标签,用于服装零售店的顾客身份识别与自动迎招。 利用识别到的VIP顾客身份信息,创新性地在服装零售店中针对VIP顾客,应用了个性化的自动推荐功能。 提出了一个复合推荐器,通过基于货品的协同过滤算法,获取与顾客历史购买相似度高的货品,加入初始推荐单;通过基于用户的协同过滤算法,获取喜好相近的其他会员顾客,提取其购买记录并加入初始推荐单;通过基于内容的过滤算法,获取初始推荐单中与顾客喜好最相似的货品,生成最终推荐结果,提供给顾客供其在购物时进行参考。
引用
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页数:97
共 27 条
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