网络舆情预测模型与平台的研究

党的十六届四中全会指出,建立和完善社会舆情信息汇集和分析机制,畅通社情民意反映渠道,这体现了党中央对舆情研究的重视。近年来,国内学术界对舆情问题的研究日趋深入,取得了丰富的成果,但尚存许多值得研究的问题。随着网络技术应用的普及和发展,舆情的传播方式和传播速度都发生了根本性的变化。网络舆情对人类的社会状态产生了全方位的影响,促进了对政府官员和政府决策的监督,它主要特征有:流言广泛传播,难以实施有效控制;信息传播速度快、范围广、影响大;信息交流呈现非理性化、情绪化倾向。 为加强网络舆情的监控与引导,应重视网络维稳信息的收集与研判,建立网络舆情预警机制。本文以实际论坛、博客、具有新闻评论功能的网站为研究对象,通过提出一个基于Java的集成了多种预测模型的预测平台建设方案,为量化研究网络舆情这一复杂社会现象提供有益的探索和思路。 平台对由帖子、博文、网络新闻的回复数所形成的原始时间序列利用优选预测模型进行热点话题发展趋势的预报,能够使网络管理人员及时、准确和方便地把握话题的走向。在平台实现中,普适性历史数据起着至关重要的作用,论文完整地指出收集、整理它的全过程。本文主要创新点如下: 预测模型是平台的构建核心,鉴于目前尚无合适的预测工具,论文以一种崭新的思路处理这一问题。文中详细分析了经济领域研究的各种预测模型的计算思路,在此基础上将它们用于对网络舆情的预测。通过和观测值的对比分析,经模型预测的结果是可以接受的。