政府统计数据质量的定量二级检验

统计是认识社会的武器。随着统计信息对我国社会主义市场经济管理作用的增强,社会各界对统计数据质量给予更多的关注,提出了更高的要求。事实上,统计数据的质量是统计工作的生命线。而目前我国对统计数据质量的研究还比较薄弱,为了更好地满足社会经济发展过程中社会各界对统计数据的需求,为了使我国统计进一步与国际接轨,增强统计数据的真实性和国际可比性,有必要对我国统计数据质量的定量检验进行系统深入的研究。 本文首先从统计数据及质量的涵义出发,全面系统的介绍了统计数据质量的概念;其次,从研究统计数据的分布规律入手,对统计数据准确性检验问题进行了探讨,利用对数正态分布检验对反映研究对象规模大小的统计数据的质量及异常数据进行定量检查和识别,并利用相对拟合误差计量统计数据的非一致性误差;接着系统介绍了利用模糊综合评价方法对政府统计数据质量进行整体优度检验的思路,具体包括建立递阶层次的评价指标体系,指标权重的确定,计算各层次中因素的权重,判断矩阵的一致性检验,并根据上述标准建立了最终的政府统计数据质量模糊综合评价模型;然后通过从2003年中国统计年鉴资料中选取部分主要的社会经济总量指标进行实证分析:(1)利用描述统计和K-S检验法来验证这些社会经济总量指标服从对数正态分布的规律;(2)按照本文提出的二级检验法来对这些社会经济总量指标进行准确性和整体优度检验,从而达到综合评价政府统计数据质量的目的;最后对这种二级检验法的优点和不足进行小结,提出今后应该努力改进的方向。