膝骨性关节炎患者下肢结筋病灶点关联规则与聚类分析研究

目的:采用数据挖掘方法分析膝骨性关节炎(KOA)患者下肢筋结点的分布规律和相互联系,初步验证下肢结筋病灶点分布的循经筋特异性,初步探索局部与远端筋结点之间的解剖关系,为经筋针刺治疗KOA临床选点提供理论依据。材料与方法:对122例KOA患者单侧下肢进行筋结点触诊检查,重点检查并记录患肢膝腘部的鹤顶次、髌下、髌内下、髌外下、髌外、髌内、胫骨外髁、胫骨内髁、足三里次、成骨次、成腓间、阳陵次、腓骨小头、髎髎次、膝关次、阴陵上、浮郄次、委中次、委阳次、阴谷次等局部筋结点触发情况,以及髋臀部的承扶次、髂后上棘、环跳次,髋部的中空次、髀枢、健胯次,腹股沟处的气冲次、阴廉次、中空次、五枢次,踝部的解溪次、昆仑次、女膝次、公孙上、照海次等远端筋结点触发情况。采用Microsoft Excel软件对触诊数据进行处理,并导入SPSS Clementine 12.0软件进行数据挖掘处理,分析患者下肢筋结点的频次和频率,采用Apriori算法分析膝(腘)部周围筋结点触诊结果的关联规则,膝(腘)部周围与远端筋结点触诊结果的关联规则;并采用两步聚类算法分析下肢筋结点触诊结果的聚类分组情况。结果:1.局部筋结点出现频次和频率由高到低依次为足阳明经筋筋结点、足太阳经筋筋结点、足少阳经筋筋结点和足三阴经筋筋结点,远端筋结点出现频次和频率由高到低依次为足阳明经筋筋结点、足少阳经筋筋结点、足太阳经筋筋结点和足三阴经筋筋结点。2.关联规则Apriori算法在最小支持度10%,最小置信度80%,提升大于1时确定膝(腘)部周围两点间筋结点出现频率关联规则14条,具有较大关联的有髌内下和鹤顶次(支持度52.46%,置信度87.50%)、委阳次和阴谷次(支持度37.70%,置信度86.96%)、髌内下和髌外下(支持度52.46%,置信度85.94%)、髌内下和髌内(支持度71.31%,置信度85.06%)、委阳次与委中次(支持度58.20%,置信度84.51%)等。在最小支持度15%,最小置信度85%,提升大于1时,确定膝(腘)部周围3筋结点之间关联规则45条,在最小支持度20%,最小置信度90%,提升大于1时,确定4个及以上筋结点关联规则39条。3.关联规则Apriori算法在最小支持度10%,最小置信度60%,提升大于1时确定膝(腘)部周围与臀、髋、腹股沟等部位2个筋结点之间关联规则22条,置信度由高到低分别有承扶次和委中次(支持度58.2%,置信度81.69%)髂后上棘和委中次(支持度58.2%,置信度78.87%)承扶次和阴谷次(支持度37.7%,置信度76.09%)承扶次和委阳次(支持度63.93%,置信度74.36%)髂后上棘和委阳次(支持度63.93%,置信度74.36%)等。在最小支持度10%,最小置信度80%,提升大于1时,确定三点内关联规则21条,在最小支持度15%,最小置信度90%,提升大于1时,确定4个及以上筋结点关联规则40条。4关联规则Apriori算法在最小支持度5%,最小置信度55%,提升大于1时确定膝(腘)部周围与踝关节部位2个筋结点之间关联规则9条,置信度由高到低分别有公孙上和足三里次(支持度44.26%,置信度85.19%)女膝次和阴谷次(支持度37.7%,置信度78.26%)解溪次和髌下(支持度50%,置信度68.85%)解溪次和鹤顶次(支持度52.46%,置信度60.94%)女膝次和委阳次(支持度63.93%,置信度60.26%)等。在最小支持度10%,最小置信度80%,提升大于1时,确定三点内关联规则28条,在最小支持度20%,最小置信度85%,提升大于1时,确定4个及以上筋结点关联规则41条。5采用两步聚类分析将下肢筋结点出现情况在没有先验知识的前提下分为了3组,各种筋结点所属经筋分布差异具有统计学意义(p<0.05)。结论:1.KOA患者下肢筋结点出现的关联规则与经筋循行之间存在较强的联系。2.KOA患者下肢筋结点出现的关联规则与筋结点局部肌肉、韧带等软组织解剖结构存在相关性。3.KOA患者下肢筋结点的聚类情况具有经筋分布的特异性。