基于红外图像的电力变压器油位自动检测

智能电网的发展要求能对电网进行在线监测和安全预警,及时发现缺陷并采取措施消除隐患。红外检测技术作为一种行之有效的故障监测手段,已得到了广泛应用。将红外检测技术与图像监控系统相结合大大提高了电力系统故障监测水平。但是目前的检测手段依然需要人工诊断,无法达到实时准确。 为了自动准确地检测出变压器油位,本文提出了一种基于红外图像的检测方法。先对获得的变压器油枕红外图像进行边缘检测,得到油枕边缘点。在此基础上,采取迭代椭圆拟合的方法得到油枕的位置和形状,即在每次迭代中根据所保留的边缘点进行椭圆拟合,并删去距离椭圆较远的边缘点,直至相邻两次迭代得到的椭圆的差别满足要求为止。在油枕内取多条测温线,根据有油与无油部分存在温度差的特点,微分求出各测温线上灰度变化最大的分界点,迭代采用直线拟合并剔除偏差较大的点,得到油位分界线。最后计算椭圆中有油与无油部分的面积,将面积归算至油枕端面圆形中得到最终的油位值。 通过实验证明本文提出的方法是可行的,能够检测出椭圆的边缘,拟合出轮廓,并根据测温线上灰度变化最大点自动检测出变压器油位,可应用于无人值守变电站电力设备红外巡检与预警系统。