矢量数据压缩模型与算法的研究

矢量数据压缩在地理仿真、地图数据库建设及地理信息研究中都具有重要的意义。本文针对地图数字化后的各种图形要素的跟踪结果利用相应的变换分析研究了矢量图形数据压缩的模型和算法。 本文研究的内容是：根据对以往各种曲线矢量数据压缩模型与算法的研究，建立了基于B样条的曲线矢量图形要素的数据压缩模型和算法；在前人研究的基础上，建立基于主轴模式的矩形图形要素的数据压缩模型和算法；本文作者将Hough变换应用到折线、圆及椭圆图形要素的矢量数据压缩上，在此基础上改进了基于Hough变换的折线、圆及椭圆图形要素的数据压缩模型和算法。 矢量图形数据压缩主要是对存贮图形要素的数据进行处理研究，首先剔除多余的点，对特征点进行追踪，再对特征点进行相应的变换，较好地解决了矢量图形的数据压缩问题，具有 太原理l二大学硕士研究生学位论文 较好的运算效果。