基于本体的画藏检索系统设计与实现

随着语义网出现，提出了一个人工智能网络与人类世界结合的远景，作为文化艺术领域内的概念参考模型也经过多年的发展，产生了一些针对文化遗产、可应用在博物馆领域知识底层的本体。同时随着北京奥运的临近，数字博物馆的建设在“数字奥运”这项规划中呈现了重要性。中国绘画是中华艺术的瑰宝，通过计算机技术对其进行分析，并提取它们类别、风格以及包含的内容等语义信息是一个非常重要而且迫切的问题，正逐渐获得越来越多的关注。 本课题主要是研究在语义网架构下，利用本体技术对文物资源进行语义标注，并实现基于语义的推理和检索，相比于传统的检索方式，基于语义的检索能减少人与计算机交互的“语义鸿沟”，在查准率和查全率上更有优势。 本人主要工作如下： 1)艺术图像进行需求分析，确定其语义信息分类，根据分类方式结合本体标准建立知识语义结构，完成领域本体模型的元数据设计。 2)语义网七层架构为基础，利用本体元数据为艺术图像进行语义注释并构建图像知识库，再用推理机对知识库进行知识发掘和解析，搭建一个针对中国画藏的智能检索系统的三层架构雏型。3)实际开发出一个以CIDOC CRM和ABC Ontology为基础的徐悲鸿数字博物馆画藏语义检索和展示系统。本系统对徐悲鸿博物馆中的画藏作品，根据用户查询需求进行信息分类，并结合图像语义特征进行分析存储。系统提出了关联式查询和基于特点的查询方式。使用目前流行的J2EE企业架构模式Struts+Spring结合本体编辑工具Protege和语义网开发工具Jena，证明此架构的可行性。