基于神经网络的目标识别技术研究

本文以电视制导为背景,研究了用于导引头的图像目标自动识别技术,为武器系统的研制与试验提供理论准备与技术支持。 首先,根据电视制导中目标自动识别的特点与技术要求,研究了神经网络的结构及算法特点,选择采用BP神经网络进行导引头的自动识别系统设计。 其次,设计了导引头的自动识别系统框架,确定了BP网络结构。对BP神经网络的系统参数和改进的学习算法进行了试验比较,优化了网络性能,提高了训练速度。该系统通过学习来记忆目标,模拟了人脑的并行处理功能,识别速度快,对目标姿态、大小、旋转变化具有较强的适应性。 最后,采用VC++语言,开发了目标识别软件,并对该软件进行了初步测试和实验,得到了比较满意的结果,表明利用神经网络技术来实现导引头的识别是可行的,且识别成功率高、识别迅速,验证了软件的正确性和有效性。为今后的进一步研究打下了基础。