含风电场的电力系统动态经济调度的研究

电能需求的增加和环保要求的压力促进了新能源的发展。风电是无需燃料费用的可再生绿色能源,由于其利用成本的低廉和技术的成熟,风电已成为可再生能源中发展最快且最具有发展前景的一种发电方式。随着我国风电事业的不断发展,并网运行的风电场将会越来越多。但是风电场输出功率的间歇性和波动性,会给系统的稳定运行带来很多的问题,成为制约风电发展的主要原因。 电力系统动态经济调度(Dynamic economic dispatch,DED)问题是一个高维、非凸、多约束的优化难题,风电场并网进一步增加了问题的难度。本文针对风力发电的特点和经济调度的要求,对含风电场的电力系统动态经济调度问题进行了研究。建立风电并网电力系统的动态经济调度优化模型,优化模型中引入了上、下旋转备用,以此应对风电功率预测误差给系统调度带来的波动。采用了改进粒子群优化算法,提出了3个改进策略以提高寻优的速度和效率。首先,采用“循环处理策略”和“优先启停策略”生成问题的可行解,然后采用“机会停机策略”进一步优化可行解。最后,以IEEE-10机组标准算例在接入风电场后的经济调度问题为例,运用MATLAB6.5编程实现了本文提出的算法,并进行了算例分析。算例结果表明,文中提出的策略稳定性好、寻优速度快、优化结果好,具有高效的搜索能力和适应性。