基于负荷特性分析的短期负荷预测的研究与实现

电力系统短期负荷预测是能量管理系统(EMS)的重要组成部分,是电力系统安全、经济、可靠运行的前提和基础,其预测精度直接影响到电力系统的经济效益。研究负荷特性、负荷分析理论与预测算法并开发高效实用的负荷预测系统已成为当前十分重要的课题。本文主要针对负荷分析、预测算法及系统的设计与开发进行了研究。 本文介绍了短期负荷的特点,深入分析了温度、降雨量、时间等因素对负荷的影响,并创造性地将股票K线图移植到负荷分析中。提出了利用小波奇异理论处理异常数据和曲线平滑技术去除毛刺的方法,提出了一种基于模糊分类与灰色关联度联合挖掘选择相似日和虚拟预测相结合的优选组合模型。根据特殊节日与周末负荷具有的可比性,提出了以相似周末负荷为基础,利用历年相同特殊节日与对应相似周末的比例关系修正的特殊节假日预测模型,提出了极相似日预测法和日负荷数据标准化预测模型。以上算法通过湖南省实际数据测试,表明了它们具有良好的实用性和可行性。 最后介绍了我们开发的湖南省地一体化短期负荷预测系统,该系统采用流行的浏览器/服务器结构,系统包括负荷分析、负荷预测、考核管理等五大功能模块,该系统已经在湖南电网挂网试运行,运行稳定,使用方便,预测效果理想。