基于语义内容的交通监控视频检索研究

交通监控系统的广泛使用在一定程度上减少了交通事故数量,也给交通管理部门管理交通带来诸多的便利。然而人们要在海量的监控视频数据中提取所需的信息却异常困难,而且多数情况下需要人工干预,费时费力。例如当前交通管理部门使用较为广泛的通过交通监控系统抓拍交通违法行为,仍然需要人工参与才能准确判定驾驶员是否存在违法行为。本文主要针对以下几个问题提出了自己的解决方案。(1)对于人类而言,我们更加习惯使用基于关键字查询的方式检索所需要的内容,但是目前基于关键字的视频检索系统还存在诸多局限性;而且非专业用户查询视频相关内容时很难输入专业、精准且覆盖全面的检索词,因而得到的查询结果存在局限性,无法满足用户初始查询意图。为了得到更加符合用户查询需求的结果,本文引入了特定应用领域的领域本体,对查询输入语句进行语义扩展,从而得到更加符合用户需求的查询结果。(2)针对目前缺乏比较全面的针对交通监控事件本体的问题,本文中创建了基于交通监控事件的本体,并通过逻辑推理和实际事件验证了该本体的合理性。(3)针对目前已有的视频检索方案无法满足直接定位特定的交通事故场景的情况,本文将基于图像匹配的视频检索应用到检索特定交通事故场景中,针对具有明显特征的交通事故,检测结果较为准确。