火电机组调峰负荷分配研究

负荷优化分配是保证电厂经济、安全运行的重要工作，随着电网峰谷差逐步加大，火电机组调峰负荷分配对于火电厂的安全性、经济性运行愈发具有现实意义。尤其是在当前节能减排任务严峻的情况下，对兼顾经济性与环保性的负荷分配模型的研究显示出迫切性。 本文通过对现有的电厂排污的现状及相关政策的分析，针对我国机组脱硝改造比例不高的现状，将脱硝补偿电价及机组排污费用引入机组负荷优化分配模型，将经济性与环保性进行整合，以电厂收益为优化目标，将双目标模型转变为单目标模型，建立符合当前政策且兼具经济性和环保性的负荷分配新模型。 针对遗传算法易于早熟的问题，将正态云模型引入遗传算法，改进了标准遗传算法的重组算子和变异算子，并采用基于云模型的自适应遗传概率，获得更好地寻优性能。改进的遗传算法既有云模型的定向趋势性、模糊性、随机性的特点，又同时具有遗传算法计算时间短、鲁棒性高的优点，为机组调峰负荷优化分配提供了强有力的计算寻优工具。 实例表明，本文提出的引入云模型的遗传算法和考虑排污量和脱硝补偿电价的负荷分配模型具有正确性和先进性。