智能家居的体系结构及关键技术研究

被引:0
作者
彭洪明
机构
[1] 北京交通大学
关键词
智能家居; 定位; 粒子滤波; 特征融合; 动作识别; 行为认知意图识别;
D O I
暂无
年度学位
2012
学位类型
硕士
导师
摘要
智能家居不仅具有传统的居住功能,还能将原来被动静止建筑转变为能动、智能的生存空间,拥有全方位的信息交换功能,保证家庭内部、家庭与外部信息的畅通。智能家居利用计算机技术、网络通信技术、无线传感器等先进技术的设计理念,融合人的个性化需求,通过智能化的控制和管理,实现“以人为本”的家居生活。 智能家居的实现需要大量的信息采集,这就离不开对无线传感器网络的应用。智能家居通过在家居空间中的特定位置安置各种感知设备,完成对环境数据、人的位置和动作数据的采集,从而实现对环境信息、人的位置和动作甚至意图的感知。 在智能家居设计方面要注重实用、易用,要给人提供真实、准确的服务。关键要基于“人”的考虑,本文的研究重点有三方面: (1)智能家居需要给人提供具有实用、易用的服务,本文在第三章提出了智能家居的服务结构,以及针对智能家居的系统组成上提出了智能家居的网络架构。 (2)要想实现为人提供准确服务,准确、可靠的位置信息的获取是前提。本文的第四章研究了智能家居的定位技术,并融合了粒子滤波技术的定位算法,在一定程度上保障了定位的准确度。 (3)能够为人提供准确服务的关键在于很好地实现人行为的识别与理解。本文的第五章研究了一种基于特征融合的人体动作识别算法;在高层,对人的行为认知意图识别过程中,不仅可以实现人意图的识别,还能有效地识别人的反常行为。
引用
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页数:61
共 50 条
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