个性化推荐系统中基于本体的用户建模研究

随着信息的急剧膨胀，“信息过载”、“资源迷向”等问题相继出现，信息检索系统中如何实现个性化的服务功能逐渐成为人们关注和探索的热点，传统的信息检索系统也逐步发展为个性化的信息推荐系统。 要实现个性化的信息推荐服务，理解用户的兴趣或需求是前提和关键，因此作为个性化推荐核心技术之一的“用户建模”技术也逐渐受到人们的重视。本文针对传统的用户建模技术中存在的一些不足，对于个性化推荐系统中基于本体的用户建模进行了试探性的研究： 首先，本文介绍了国内外个性化推荐系统以及用户建模的研究现状。接着，本文具体阐述了用户建模的相关理论与用户建模过程中涉及的方法和技术。然后，本文研究了用户建模中比较具有代表性的基于本体的用户建模方法。在比较目前的基于本体的用户建模方法的优缺点的基础上，提出了本文的基于本体的用户建模方法，即用户模型“兴趣概念树”构建方法。最后，本文设计开发了一个原型系统，对研究结果予以实现，并展望了用户建模进一步的发展方向。