基于灰色理论的中长期电力负荷的预测

电力系统负荷预测是电力系统规划的重要内容，是实现电力系统安全、经济运行的基础。中长期电力负荷预测是指五到十年左右并以年为单位的预测，主要用于制定电力系统的扩建规划，为该地区未来供电电源点的确定、电力建设规模、电力工业布局以及电网资金和人力资源的平衡提供可靠的依据。由于中长期负荷预测会受到很多不确定因素的影响，因此到目前为止，没有哪一种预测模型能保证在任何不同时间和地区都能获得满意的预测结果。所以在进行负荷预测时，必须分析该地区的负荷变化，结合实际情况，选择合适的预测模型。 本文首先阐述了电力系统负荷预测的意义，简要分析了不同电力负荷的特点，对电力负荷的预测原理及方法进行了综述。其次，重点研究电力负荷预测中灰色预测机理，找出灰色预测模型对中长期负荷预测的局限性，提出改进方法。通过对负荷原始数据序列的处理，改善了灰色预测方法的适用范围和预测精度；利用残差灰色模型对GM(1，1)模型进行修正，提高灰色预测模型的预测精度；利用等维新息递补预测模型进行预测，保证了预测时比较充分地利用新信息，既克服了普通灰色预测数学模型不变的缺点，又充分利用了普通灰色预测模型用于短期负荷预测的优点，满足中长期负荷预测的要求；分等时段序列法的应用，使GM(1，1)中微分方程中参数为时变量，摒弃了该参数固定不变的弊端，使GM(1，1)模型更适用于中长期负荷的预测。通过对鞍山地区的电力负荷预测，表明了改进后的GM(1，1)是一种可行的中长期负荷预测模型。