基于多智能体的电力市场竞价行为研究

20世纪宋期,全球范围内掀起了电力市场改革的浪潮,其内容是打破电力市场垄断,引入竞争机制,其目的是推动电力行业生产力提高和资源的合理配置。到目前为止,电力市场的改革已取得了很大成绩,然而对于一个新的制度风险也是难免的。为了使我国电力市场改革顺利进行,电力市场健康发展,起到资源优化配置的作用,对电力市场竞价行为的研究有很大的现实意义。本文对于电力市场竞价行为研究主要做了如下工作：通过阅读和分析大量国内外关于电力市场竞价行为研究的相关文献,对于国内外关于电力市场竞价行为研究的文献做出归纳总结,并选择用多智能体系统对电力市场竞价行为的仿真。研究了电力市场相关理论,主要包括电力市场的定义、要素、交易模式和竞价机制,分析了电力市场中发电商的成本和利润。研究了多智能体技术,将遗传算法作为多智能体的主要计算算法,并对算法进行研究、软件实现和仿真分析,确保算法准确可靠。选取两种经典市场模型(古诺模型和伯特兰德模型),基于多智能体技术建立了具有两家供应商的市场竞价模型,并用C++软件仿真此竞价行为,最后通过理论分析仿真结果,验证了本文所设计的多智能体系统的有效性和实用性。在此基础上,将两家供应商扩展到多家供应商,基于多智能体技术建立了多家发电商的电力市场模型。分别在PAB竞价机制下和MCP竞价机制下,对不同电力市场需求量(1000MW、3150MW、3200MW、5700MW)的电力市场竞价行为进行仿真、对比分析,得出结论。同时,在相同电力市场需求量下,对PAB竞价机制下和MCP竞机制下的电力市场竞价行为进行对比分析。