知识组织(Knowledge oragization)是在图书馆学、情报学的分类系统和叙词表研究的基础上发展起来的,最初由美国分类法专家布利斯(H. E. Bliss)于1929年在其著作《知识组织和科学系统》、《图书馆的知识组织》中提出来的。在我国,“知识组织”这一概念最早由著名文献情报学家袁翰青教授于1964年提出。知识组织里的知识,与哲学认识论中的知识有很大不同,不是玄学,而是可以编码、存储、管理、传递、交流的知识,与当前构成信息社会的基础设施密不可分,由计算机和互联网提供平台和技术的知识。为了实现知识组织,首先需要建立一套完整的知识表示方法,然后通过这种方法实现对不同领域内的概念、关系以及概念之上规则的描述,从而实现对数字资源的描述。
传统的知识组织理论与方法在传统的文献环境下发展的是相对成熟,起到了规范知识表达的作用,但是仅限于学术信息等领域,适用面较窄。随着应用环境的不断变化,网络语义技术的不断发展,网络资源对象的不断丰富和复杂,对于信息的表达有了细粒度化和语义化的需求,需要机器可处理甚至机器可理解,作为信息资源的组织方法和工具的知识组织系统,也要随着应用环境的不断变化变革其存在形式,才能继续发挥资源的组织揭示作用。
本文首先全面梳理了国内外网络知识组织系统(Networked Knowledge Organization System,简称NKOS)的研究动态,尽可能全面地考察了知识组织系统用于网络信息组织的现状,分析了传统知识工具在网络环境下应用的不足,并探讨了新出现的语义Web工具如RDF、SKOS、本体等在网络知识组织系统的应用情况。在此基础上,介绍了实现网络知识组织的最新技术——关联数据(Linked Data)的相关技术。关联数据(Linked Data)作为一种新的语义发布工具,是目前数字资源的揭示和利用的一项重要技术,其在整合孤立的数据、提供开放的元数据服务、实现语义互操作、实现数据的Web服务等方面具有广阔的应用前景。本文最后介绍了瑞典国家图书馆和美国国会图书馆发布关联数据,实现数据的web服务的成功案例,并探讨利用关联数据技术,采用SKOS改造传统《中国分类主题词表》实现词表的web化服务。
