基于组合模型的电力系统短期负荷预测

负荷是电力系统运行和规划的依据,精确的预测可提高系统运行的可靠性和经济性。短期负荷预测是保障电力系统安全经济运行不可缺少的重要环节。 本文通过纵向对比和级比生成的方法,识别和修正影响负荷预测精度的缺损数据和异常数据。在此基础上,对各种预测模型的最优窗宽进行分析,引用迭代法得到不同时间点的各种预测模型的窗宽。组合预测模型可综合各个预测模型的优点,得出更为准确的预测结果。本文深入的研究了该方法的实现和应用原理,提出进一步放宽组合预测模型权重不等式约束的条件并给出理论根据,选取算法确定各个时间点的组合预测模型的权值取值。最后用内蒙古乌海市电网负荷预测算例对本文提出观点作进一步阐述。