模糊综合评价模型的研究及应用

模糊综合评价是工程模糊系统的基本方法,其应用的范围十分广泛,例如在专家评分系统、质量控制、业绩评估、天气预报、医疗诊断、经济管理、心理测量等领域。 模糊综合评价主要有三个环节,即权重的确定、模糊关系矩阵的确定、算子的选择。模糊综合评价发展至今,在这三个环节上都有改进,例如运用熵权法对权重进行修正；改变隶属函数来确定模糊关系矩阵,而不用常用的降半梯形；在算子方面,出现了幂次算子,非线性算子等。 本文搜集资料,对模糊综合评价的发展和改进进行详尽的概述和归纳总结,完善模糊综合评价法的整体性、多样性。从众多文献中不难看出,有些是对于模型的改进,例如模糊—物元综合评价模型、扰动模糊综合评价模型、一种非线性模糊综合评价模型；有些是对于权重确定方法的改进,例如相对距离法计算权重、最优传递矩阵改进的层次分析法求权重、修正的聚类权法计算权重；有些是在判断指标上进行改进,例如用级别特征值作为判断的新指标；有些在模糊综合评价的应用上进行了拓展。 模糊综合评价法是一种重要的评价方法,由于评价的本质是人的一种智能活动,般来说它具有非线性的特征,但常用的模糊综合评价多为线性形式,为解决模糊综合评价法存在的这一问题,通过对非线性评价模型的研究,本文建立了三种新的带有突出影响因子的非线性模糊综合评价模型。 本文提出的三种新的评价模型,弥补了线性模型不能反映影响因子的突出影响程度的缺陷。同时,线性模型可以看作这三种非线性模型的特殊形式。本文也对新模型的相关理论进行了理论证明和实例认证。