语音识别及其定点DSP实现

论文设计了基于 ISA 总线的通用多 DSP 目标系统，并编写出下载软件设计， 使 DSP 目标系统为数字信号处理算法研究提供了硬件平台。然后研究了基于孤立 词的语音信号识别方法，采用神经网络进行语音信号的特征提取与识别，并在 DSP 目标系统中进行了实现。通过对来自 25 个孤立词的一些语音信号样本的训练、特 征提取和建立特征库，并对测试样本进行识别测试，试验表明，这种基于 DSP 的 神经网络的识别算法是有效的，其对孤立词的识别率可以达到 89%左右。