多不确定性信息的多目标电网规划研究

电网规划是电力工业中重要的环节之一,是电网经济、稳定运行的重要前提和保障。电力工业的发展和市场化的需要对电网规划提出的要求越来越高。在传统电网规划单一的经济性最优的基础上,如何提高方案的可靠性和适应性成为了目前电网规划研究的热点之一。本论文从多目标、多不确定性信息的角度出发,建立弹性电网规划模型,研究求解该模型的改进计算方法,探索电网规划综合评价指标体系及其综合决策方法。 首先,对电网规划多目标模型展开研究。介绍了云理论基础,通过云发生器对电网规划中的不确定性信息进行分析处理,将包含不确定性信息的多目标函数表述为定性形式,为后文的分析和求解打下基础；同时定义波动因子加入到约束式中使模型具有弹性特性以增强电网规划的适应性。 其次,对电网规划模型求解算法展开研究,采用粒子群算法进行求解。提出了一种改进的动态权重PSO方法,并将模拟退火思想引入PSO算法中。该方法能获得先快后慢的权重变化率,并能有效地避免传统PSO算法的“早熟”和局部最优的问题。采用改进的动态权重混合SA-PSO方法对前文提出的电网规划模型进行求解,得出优越方案集合。 然后,通过对各类评价指标的汇总和分析,建立了适用于输电网规划的电网规划评价指标体系。由于备选方案为由前述方法求出的优越方案集中的方案,因此,将决策者主观意向作为评价及决策的重要参考依据,采用组合赋权方法获取方案中各评价指标权值,利用逼近理想解方法对各备选方案进行综合决策从而获得最终规划方案。 最后,通过算例系统分析验证,证明了论文中提出的多不确定性信息的多目标规划模型、改进算法和综合评价及决策方法的合理性及有效性。