政府统计数据质量评估方法及其应用研究

现阶段统计数据质量问题具有特殊的重要性,它既关系到国家宏观调控的有效性,也关系到各类市场经济主体的切身利益,还关系到统计部门乃至整个政府部门的公信力。但与此并存的是,一方面,我国政府统计数据质量在总体上并不高,统计数据质量管理与发达国家相比则更是大幅落后;而另一方面,我国对统计数据质量的研究还比较薄弱,特别是其中有关我国政府统计数据质量实际状况及评估方法的研究更是不够。因而,对政府统计数据质量的评估方法进行系统研究并展开相应的应用研究也就具有重要的理论和现实意义。 首先,对与政府统计数据质量评估有关的若干基本理论问题进行了深入剖析。统计数据质量是统计数据满足明确或隐含需要的特征总和,具体包括准确性、相关性、及时性、一致性、可获得性以及可解释性等基本特征。统计数据质量的影响因素则可归纳为统计制度方法设计与统计实践操作两个相互联系的方面。据此,论文通过分析提出,现阶段中国政府统计数据质量评估应该主要包括如下三个部分,即统计制度方法设计质量评估、统计数据准确性评估以及统计数据质量综合评估。 其次,按一维评估方法和多维评估方法两个大的类别分别对统计数据质量评估方法进行了系统梳理与总结,详细分析了各类评估方法的优缺点及适用性,并给出了实际应用时选取统计数据质量评估方法的一般原则,从而组建了统计数据质量评估方法库。一维评估方法主要包括逻辑关系检验法、计量模型分析法、核算数据重估法、统计分布检验法以及调查误差评估法五个基本类别；多维评估方法主要包括ROSC-DM法、指标集测评法以及数据质量综合评价法三个基本类别。 第三,从统计数据质量评估方法库中选取或重新设计了恰当的评估方法分三个方面对我国政府统计数据质量展开了系统评估。一是借鉴ROSC-DM法与综合评价法的评估思想,设计了评估GDP统计制度设计方法质量的方法,据此以GDP为例对我国政府统计制度设计质量进行了研究。结果为：目前中国GDP统计制度方法设计在整体上只是基本遵守了相关国际统计准则的表述,也即质量一般。二是选取计量模型分析法作为基本评估工具,以GDP为例对我国政府统计数据准确性进行了研究。结果表明：对于现价GDP水平数据,在认定1978—2008年经过经济普查资料调整后的现价GDP数据足够准确的情况下,2009年和2010年的中国现价GDP数据均基本反映了当时的经济状况,是基本准确与可信的；对于不变价GDP增长数据,在1985—2009年间,中国GDP增长数据在总体上是基本可信的,但在个别年份也存在准确性问题。以1978年为基期的1990年实际GDP指数存在准确性问题,论文估算其可信取值大致为288.7%,高于官方公布数据7.0个百分点；这也就意味着1990年和1991年的实际GDP环比增长率均存在准确性问题,它们的可信取值大致分别为6.4%和6.6%,前者高于官方公布数据2.6个百分点,后者低于官方公布数据2.5个百分点。三是运用模糊综合评价法和加权几何平均法作为评估方法,从数据用户角度对我国政府统计数据质量进行了综合评估。在构建四级评估指标体系的基础上,通过数据用户满意度调查搜集基础评估数据,通过向专家咨询获取指标权重数据,据此以两种方法评估得出的结论较为一致,即数据用户感知的中国政府统计数据整体质量属于一般水平;统计数据产品质量、统计数据公布质量和统计制度环境质量也均处于一般水平,但统计数据产品质量要高于统计制度环境质量以及统计数据公布质量。评估结论的一致性表明两种评估方法之间存在相互验证,从而在一定程度上可以认为该两种评估方法均是比较适宜的统计数据质量综合评估方法。 最后,根据理论与实证研究结论,并结合中国政府统计的其它实际情况,从推进中国政府统计国际接轨、推进中国政府统计改革以及建立中国政府统计数据质量评估制度等三个方面提出了提高中国政府统计数据质量的对策建议。