模糊多准则群决策方法研究

在多准则决策中,由于最前沿、多学科、随机因素与模糊性的增加,经验、资料的缺乏与信息的不完备,要提高决策水平与效率,避免因单个决策者的失误而导致错误决策、造成不良后果,只有依赖各专业、各学科、各领域的专家、学者与决策者组成的多人决策群体进行决策。 模糊群决策解决的问题是在模糊环境下集结群体成员的偏好以形成群的偏好,然后根据群的偏好对决策方案进行排序或从中选择群体所最偏爱的方案。 本文针对模糊多属性群决策系统中几个主要方面,即模糊多属性群决策中专家权重确定、属性权重确定和多属性群组意见集结方法分别进行了研究,主要研究内容和成果如下: (1)定义了几种相似函数,基于所定义的相似函数,给出几种确定群组专家权重、属性权重及集结群组意见的方法。 (2)研究了混合型群决策问题,基于连续区间数有序加权算子和有序几何加权算子,提出了连续模糊数有序加权平均算子和有序几何加权算子,给出了一种包含不同评价方式(即同时包含区间互补、区间互反、三角模糊数互补、三角模糊数互反判断矩阵、三角模糊数决策矩阵、区间数决策矩阵和语言决策矩阵)的群决策方法。 (3)研究了群决策中专家所给信息为残缺判断矩阵的情形,给出了处理残缺判断矩阵的群决策方法。