基于本体论的语义检索技术的研究与实现

语义检索是把信息检索与人工智能技术、自然语言技术相结合的检索技术，它从语义理解的角度分析信息对象与检索者的检索请求，是一种基于概念及其相关关系的检索匹配机制。Ontology具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持，基于本体的语义检索，可以有效地提高查全率和查准率。 本文首先研究了本体的相关概念和描述逻辑的相关理论以及本体的相关研究工具；重点分析了开放世界假设下的本体语义推理限制以及封闭世界假设在信息检索的语义推理方面的作用，提出了封闭世界假设和开放世界假设结合下的语义推理机制，并在Jena工具包的帮助下用本体查询语言SPARQL实现了封闭世界下的ABox推理。 其次，通过对目前语义检索所涉及到的基本原理、关键技术、实现方法等方面的分析研究，结合到实际应用，提出了用实现的语义推理机制并结合相关工具来构建语义检索系统，并详细描述了该语义检索系统的设计思想及其工作流程，并以此为基础给出了一个检索试验系统。