脉内调制信号的分析与自动识别

雷达体制的多样化增加了信号分选与跟踪的难度。现代电子情报侦察系统和电子支援系统要适应现在和未来的电子战信号环境，必须具备快速分析、实时或准实时处理各种特殊雷达信号的能力。利用脉内调制特征进行分析有利于提高对雷达信号分选、识别的可靠性和速度。 本文讨论了数字接收机以及前端的工作过程，然后详细阐述了瞬时自相关、短时傅立叶变换、WD算法、过零检测和小波分析等各种算法在脉内调制分析上的应用，分析了各算法的优缺点，提出一种并行处理模式：即针对不同的信号采用不同的算法对脉内调制信号进行分析。此方法的信号分选准确度高，但算法的实时性有待进一步提高。 另外，采用基于统计模式的方法做了调制类型自动识别，提高了处理速度；本文还给出了相位测频法进行调制类型识别和检测。仿真结果表明：此方法也是一种高精度的测量方法。