EOS/MODIS在川渝地区森林火灾监测中的应用研究

森林火灾是林火在失去人为控制后,在森林开放系统内,自由蔓延和扩展,直至给森林生态系统和人类带来一定损失的破坏性燃烧。森林火灾是当今世界性的重大灾害之一,其突发性强,对森林生态系统及森林生态平衡影响较大且破坏力较强。森林火灾成灾后,往往造成很大的经济损失,它改变了植被的物理状况,向大气中释放各种温室气体,从而对全球环境和气候变化产生很大的影响。有效地进行森林火灾监测,具有重大的现实意义。 遥感在森林火灾监测工作中具有特殊的能力和潜力。遥感监测面积广,时间、空间分辨率高,特别是MODIS数据,在设计时便考虑到火灾监测等相关问题,非常适合森林火灾的相关信息提取,且成本低廉,可进行准实时火灾监测。本文针对遥感特别是MODIS数据的森林火灾监测方法,进行了研究。 在研究火点提取算法的过程中,在分析总结了MODIS数据的特征及MODIS火灾产品的火点识别算法的基础上,结合我国川渝地区森林的实际情况,对MODIS火灾产品的火点识别算法进行了修正,进行了分析和多时相检验。修正后的算法具有较好的适应性,适合日间森林火灾监测。随后,归纳了基于MODIS数据的森林火点提取算法技术流程,并将这套流程投入应用中,取得了较好的结果。 本文的研究成果表明,遥感可以在森林火灾监测中发挥重大作用,并且其重要性将日趋加强。