船舶电力推进系统中PMSM模糊矢量控制仿真研究

被引:0
作者
林安平
机构
[1] 大连海事大学
关键词
电力推进; RBF神经网络; 永磁同步电机; 矢量控制; SVPWM;
D O I
暂无
年度学位
2007
学位类型
硕士
摘要
近几十年来,随着电力电子技术的发展和大功率交流电机变频调速技术的日趋成熟,船舶电力推进逐渐显示出其优越性,成为未来船舶动力装置的发展方向。目前国内对船舶电力推进系统的研究还处于起步阶段,深入研究船舶电力推进系统的建模和仿真,可以促进我国船舶电力推进系统研究的快速发展。 本文以烟大轮渡渡船为对象,首先研究了船舶阻力计算、螺旋桨推力特性和扭矩特性,以Simulink软件为工具,利用RBF神经网络的泛化功能,建立了船舶阻力模型、螺旋桨推力特性模型和螺旋桨扭矩特性模型,在此基础之上,建立了船体模型和螺旋桨模型。其次分析了永磁同步电机数学模型和SVPWM技术,建立了SVPWM仿真模块,并将其应用于永磁同步电机矢量控制系统仿真,分析了基于SVPWM矢量控制系统的动态和静态调速性能。本文还提出了一种模糊自整定PI控制算法,这种模糊自整定PI控制以转速偏差和转速偏差变化为输入,可以动态地调整积分系数。将这种模糊自整定PI控制算法应用于永磁同步电机矢量控制仿真系统,在一定程度上提高了系统的动态和静态性能。最后将船体模型、螺旋桨模型、永磁同步电机矢量控制模型结合起来,建立了烟大轮渡渡船的电力推进仿真系统,模拟了渡船从静止加速到全航速的动态过程。此仿真系统具有通用性,只要修改船体模型、螺旋桨模型和永磁同步电机矢量控制模型的参数,就可以对其它船舶电力推进系统进行仿真。 仿真是分析和设计船舶电力推进系统的基础,在设计电力推进系统的初始阶段,可以利用仿真数据来选择推进电机的型号和设计推进电机调速系统,缩短电力推进系统的设计周期,降低设计成本。
引用
收藏
页数:83
共 22 条
[1]
神经网络模糊PID算法在温室温度控制中的仿真研究 [J].
张建勇 ;
刘东利 .
中国农机化, 2006, (06) :67-70
[2]
模糊PID液位控制系统的设计与实现 [J].
李兵 ;
方敏 ;
汪洪波 .
合肥工业大学学报(自然科学版), 2006, (11) :1370-1374
[3]
模糊自适应PID在焦炉控制中的仿真 [J].
高宪文 ;
赵亚平 .
东北大学学报, 2006, (10) :1067-1070
[4]
RBF神经网络的混合学习算法 [J].
苏小红 ;
侯秋香 ;
马培军 ;
王亚东 .
哈尔滨工业大学学报, 2006, (09) :1446-1449
[5]
基于积分自整定模糊控制的无刷直流电机伺服系统 [J].
李晓秀 ;
谭梅 ;
沈细群 .
计算技术与自动化, 2006, (02) :16-19
[6]
基于矢量控制的PMSM位置伺服系统电流滞环控制仿真分析 [J].
陈先锋 ;
舒志兵 ;
赵英凯 .
电气传动, 2006, (06) :19-22+30
[7]
螺旋桨负载特性的仿真研究 [J].
魏永清 ;
张晓锋 ;
沈建清 .
电机与控制应用, 2006, (06) :28-31
[8]
螺旋桨的四象限推力系数和转矩系数的Matlab实现方法 [J].
孙洪波 ;
洪碧光 ;
谷元全 .
大连海事大学学报, 2006, (02) :42-44+48
[9]
吊舱式电力推进装置的发展及应用 [J].
高海波 ;
高孝洪 ;
陈辉 ;
林治国 .
武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2006, (01) :77-80
[10]
永磁同步电机空间矢量控制系统的仿真 [J].
何继爱 ;
王惠琴 .
电力系统及其自动化学报, 2005, (06) :14-16+38