大型电站锅炉运行热经济性优化研究

本文通过引入氧的折算发热量这一概念,结合正、反平衡计算原理,推导出在线计算锅炉效率的计算方法;针对某电厂300MW四角切圆燃煤锅炉的飞灰含碳量特性,应用人工神经网络的非线性动力学特征及自学习功能,建立了大型四角切圆燃烧锅炉飞灰含碳量特性的神经网络模型,并进行了现场验证;同时采用遗传算法对锅炉热效率进行优化,获得最佳锅炉运行参数,初步实现了锅炉运行热经济性的最优,为机组的优化运行提供了依据。