异构Web集群中基于动态反馈机制的负载均衡的研究与实现

随着Internet的迅速发展,越来越多的政府部门把关键业务转移到网络上来运行,不断增长的业务量使得网络服务器不堪重负。而单纯靠增加服务器硬件设备来升级系统并不是很现实的办法,基于Web的服务器集群系统具备高可用性和负载均衡性,并且易于扩展,成为解决问题的最佳方法。然而,如何有效利用系统范围内的资源,提高系统的吞吐率,增强集群系统平衡的性能,很大程度上取决于集群软件中负载均衡算法的设计。 本文基于Web异构集群,针对异构集群系统的资源共享和有效利用问题,设计了基于动态反馈机制的临界加速回归算法,此算法的应用使集群系统中多种资源能够协调分配,从而提高集群系统的吞吐率。 本论文主要内容包括: 1.介绍了集群技术的发展、分类和优越性,以及研究集群的目的。 2.介绍了负载均衡实现的结构、策略、实现层次。分析了负载均衡的等效条件,给出了集群负载状况评价指标,并针对集群技术中被广泛采用的虚拟服务器技术(LVS)及负载均衡理论做了介绍。 3.重点分析了实现负载均衡技术的负载调度算法,针对负载均衡优化问题,提出了动态反馈负载均衡算法-异构集群负载均衡临界加速回归算法。从而实现了系统资源的平衡使用,提高了系统对外提供服务的能力。 最后在Linux虚拟服务器(LVS)中依据设计的算法,构建了真实的集群系统,进行了负载均衡算法的应用性验证,并将该方案部署到“重庆市普通高校招生考务信息平台”中,得到了良好的应用验证。