基于肤色和人脸信息的不良图像检测系统的研究与实现

以互联网为载体迅速发展起来的网络文化已经成为当前文化发展的一个新的主流趋势,互联网信息的便捷获取性优势使得网络文化的传播和弘扬具有了跨越时间和空间的空前速度和广度,文化与网络的结合赋予了社会文化新的生命力丰富了人类精神财富,给我们的生活带来了深远影响,但是同时网络的低监管性也给文化的发展带了更为严峻的发展挑战,越来越多的网络漫游者正遭受到大量的不良信息的侵扰或威胁,在这个问题中最受关注的则是网络文化中不良信息对尚缺乏判断力的青少年的发展的潜在影响和解决方案,目前这一问题已经成为全世界范围内一个重要的研究课题。 本文结合网络文化安全课题研究背景,针对网络文化范围中的色情图像类不良信息的检测和分析进行了研究,在对当前不良图像检测技术发展现状做了深入理解之后,通过对图像最基本的颜色属性以及不同颜色空间概念、颜色空间转换技术、肤色检测与肤色分割技术、人脸检测技术和目标检测分类器技术的研究,设计了一种基于肤色和人脸信息的不良图像检测系统,并致力作为一种底层技术支持网络文化安全的项目开展。论文详细介绍了系统设计的结构框架和开发实现的系统流程,包括图像的统一化读取处理模块、图像对象的属性获取和类型分析模块、图像对象模式转换模块、肤色检测、肤色分割与肤色统计模块、人脸检测模块以及系统集成测试与应用模块等,通过系统的开发实现了对任意网络图像进行不良特性的分析和判断的检测目的,实验证明系统不仅具有符合简化开发的原则同时也取得了良好的检测效果。