本文针对信息组织领域存在的组织问题和检索问题,与具体的医学信息领域相结合,从列举现有医学信息常用的基本组织方法与方式出发,总结出基于ontology的知识组织的必要性与实用性,特别是对于医学信息组织采用ontology手段的重要意义。同时归纳总结了目前已经开发出来的医学ontology的一些基本情况,如UMLS、PharmOKB、ONIONS、GALEN。在研究现有医学ontology的基础上,提出了医学ontology的本质、ontology与医学主题词表的异同,重点建立了医学ontology的样本,并设计和开发了建立医学ontology的方法与步骤。结合上述基于ontology的医学知识组织需考虑的关键问题,最后构建了基于ontology的医学智能信息检索模型,期望从真正意义上解决用户的信息检索问题,实现智能信息检索。