基于多种推理机制的导弹故障诊断专家系统

被引:0
作者
丁一
机构
[1] 华东师范大学
关键词
故障诊断; 专家系统; 人工神经网络; 不确定推理; 决策树;
D O I
暂无
年度学位
2006
学位类型
硕士
导师
摘要
为了适应我军对武器系统自动测试设备不断提出的新要求,特别是为了开展有效的故障诊断,研制了基于多种推理机制的导弹故障诊断专家系统。该系统充分利用故障诊断理论的现有成果,并使其包含了导弹故障诊断的相关知识和经验,能够运用领域专家的知识和解决问题的方法进行推理和判断,模拟领域专家的决策过程,最终得到较为可信的故障诊断结果。 通过对多种推理机制的研究,开发综合多种推理机制的推理机,把不确定规则推理、神经网络和决策树三者有机集成起来,协同合作,取长补短。根据导弹故障诊断专家系统诊断平台的需求,设计知识库并且根据该系统的具体需要开发了比较完善的人机接口。
引用
收藏
页数:59
共 13 条
[1]
基于多智能代理的分布式决策系统实现 [J].
陈宏伟 ;
袁国斌 .
计算机应用研究, 2002, (08) :46-50
[2]
基于知识的故障诊断系统的设计 [J].
何利 ;
王厚军 .
计算机自动测量与控制, 2002, (05) :322-323
[3]
专家系统中知识库组织与维护技术的研究 [J].
郭茂祖 ;
孙华梅 ;
黄梯云 .
高技术通讯, 2002, (02) :1-4+9
[4]
神经网络故障诊断技术的可实现性 [J].
闻新 ;
周露 .
导弹与航天运载技术, 2000, (02) :17-22
[5]
基于数据库的专家系统建设 [J].
李洪磊 .
计算机系统应用, 2000, (02) :16-18
[6]
故障诊断专家系统学习机制 [J].
陈玮 ;
胡光锐 ;
汪亚平 .
上海交通大学学报, 1999, (09) :1100-1102+1106
[7]
用C++开发专家系统的一种新方法 [J].
程瑞琪 .
小型微型计算机系统, 1999, (03)
[8]
基于神经网络及专家系统的混合诊断法 [J].
刘占生 ;
武新华 ;
张新江 .
航空动力学报, 1998, (03)
[9]
专家系统知识库中知识的研究 [J].
陆志峰 .
电脑学习, 1998, (03) :1-3
[10]
复杂系统故障诊断综述 [J].
杨苹 ;
吴捷 .
测控技术, 1998, (02) :8-10