配电网负荷均衡及降低网损的重构算法研究

配电网重构是一个复杂的多目标非线性组合优化问题。本文在网络正常运行、电压稳定的的条件下,通过操作网络中的分段开关和联络开关,改变网络的拓扑结构,实现负荷均衡化和降低网损两个主要目标。 本文给出一种基于分层、分支模型的方法来实现负荷的均衡化。配电网负荷均衡是降低配电网线损、优化配电网运行、实现网络重构的一个目标。而网络重构的结果其实是将一个配电网分割成几部分,各部分通过常开的联络开关相连。通过网络分支、分层,来寻找联络开关的最优位置,从而实现网络重构。建立了数学模型,并给出求解过程。最后通过一个算例,验证了本文所提方法的可行性和有效性。 本文研究了一种新颖的蚁群算法,对配电网进行重构。根据蚁群算法的基本原理和配电网的结构特点,求解正常运行条件下的配电网络重构问题,以达到线损最小。蚁群算法ACA(Ant colony Algorithm)是一种新型通用内启发式算法,研究表明该算法具有并行性、鲁棒性等优良性质。结合配电网的特点,本文应用蚁群算法来解决配电网重构问题,建立了相应的数学模型,并给出求解过程。使用该方法对IEEE33节点,和美国PG & E 69节点两个配电网络进行了重构,得到了理想的结果,表明该方法有较好的搜索效率。