茶树病虫害检测及防治信息挖掘与可视化分析

茶是我国重要的经济作物之一,茶树病虫害是影响茶叶产量和质量的主要因素,目前关于茶树病虫害检测(监测、预测、诊断、识别)和防治的研究应用信息繁杂,这种现状既不利于研究人员把握研究现状和发展趋势,也不利于农业技术人员指导生产实践。本文运用Cite Space软件从CNKI数据库中采集有关茶树病虫害检测和防治研究的文献数据进行数据挖掘和可视化分析,通过创建茶树病虫害检测和防治文献知识图谱实现研究热点、研究前沿、代表作者、主要机构、年代和发文量的可视化显示,从而找出当前研究中的核心主题以及空白区域,利用权威性的研究作者和研究成果去指导未来茶树病虫害检测和防治的发展实践。其研究结果将为政府相关决策部门发布指导意见提供依据,为茶树领域研究人员研究方向提供参考,为农业技术人员及茶叶种植户进行科学种植提供指导。主要工作总结如下:(1)综合分析了茶树病虫害检测和防治的国内外研究现状,阐述了对茶树病虫害检测及防治信息进行挖掘、分析的目的和意义。(2)详细描述了本文所使用的工具Cite Space,具体介绍了该软件的使用方法和应用。(3)利用Cite Space对茶树病虫害检测进行数据挖掘与可视化分析,在数据收集中重点描述了数据去重的方法,在关键词分析中,重点分析了图像识别,物联网以及专家系统等信息技术,其目的是突出在“互联网+”时代下,人工智能技术对茶树病虫害检测的重要性,以此为该领域的研究人员提供研究思路,确定研究方向。在作者分析中,周凌云作为发文量最大的作者,其研究内容对茶树病虫害检测的发展趋势具有一定的导向作用,在作者合作网络分析中,总结得知现有研究作者之间建立的网络合作关系较少且合作强度较弱,更多的局限在同一院校或同一研究机构之间,跨区域、跨学科间联动较少,横向联系相对缺乏,跨团队协同研究有待加强。在机构分析中,湖南茶叶研究所发文量最高,机构合作上茶树病虫害检测的研究机构比较分散,有较多孤立的点,各机构之间连线稀疏,机构间的合作较少且合作程度低,机构之间的交流不多。(4)利用Cite Space对茶树病虫害防治进行数据挖掘与可视化分析,在关键词分析中,着重进行研究热点分析,出现频次最高的理念关键词是绿色防控,其次是综合防治,由于防治有“具体问题具体对待”的特点,对于不同的病虫害防治手段不同,因此在热点分析数据中,出现了不同年段重点研究的病虫害不同,对研究前沿与发展趋势分析可知,自2014年以后“综合防治”成为了新的研究热点,针对茶树病虫害防治,应探究绿色、科学的综合防治技术,通过综合手段降低病虫害的发生率,并逐渐引进先进的防治技术手段,提升病虫害防治效率与防治效果,以便为茶树种植的未来发展提供有利的技术支持。其次还针对作者发文量和合作关系,机构发文量和合作关系以及发文量和年代进行了具体分析,通过对发文量和年代进行分析知该研究的发文量均呈现一个上下起伏波动的状态,但总体有所发展。