计及多目标的微电网经济调度研究

日益严重的能源危机与环境问题是一个已经长时间困扰全球的问题,因此分布式电源技术作为解决途径之一,得到了广泛而快速的发展。然而分布式电源与大电网之间的融合却出现了问题,微电网则为了解决这个问题而诞生。微电网将为用户带来多方面的利益,它的经济效益是是吸引用户的关键,一旦它有明显的经济优势能够吸引用户,那么它在电力系统推广也是众望所归。因此,研究微电网的经济运行问题有十分重要的现实意义,同时它也是研究中的一个难点。目前,微电网的经济运行的研究主要聚焦在在经济调度这一方面。 本文在概述微电网的经济调度研究现状,描述微电网的经济运行模式以及各种运行模式下的经济运行策略的基础上,研究了热电联供型微网经济负荷分配问题。文中建立了含有微电源、储能装置和热电负荷的微网系统经济负荷分配数学模型,采用改进粒子群优化算法对不同运行模式下的优化模型进行求解,优化各微源的出力。目标函数为在满足系统各项约束条件下使得微网系统的综合目标成本最小。实例仿真结果表明,采用该算法能有效减少微网系统的综合成本,为工程实际应用提供了理论基础。 微网系统含有风力发电、光伏发电等随机性较大的不可控性发电单元,使得可靠性问题更为突出。本文构建了计及可靠性的含多种分布式电源的微网经济负荷分配数学模型,同时考虑了微网的运行成本、环境因素成本及可靠性费用等多个目标,采用量子粒子群算法求解微网经济负荷分配数学模型,力求使微网系统的综合目标成本最小。通过算例仿真验证,模型构建合理,算法有效。