基于面向对象技术的摩托车专家系统研究

专家系统是人工智能领域最活跃和最富应用前景的一个分支,特别是专家系统和面向对象方法相结合而产生的新一代面向对象专家系统,符合人类的思维习惯,方便对知识库的建立、维护和扩充,缩短了专家系统的开发周期。将专家系统应用于摩托车智能设计方面,可以保存和利用专家的经验知识并结合有关摩托车设计方面的领域知识,提高设计人员的经验水平,提高设计效率。 首先,论文阐述了本文研究目的和意义,综述了国内外在专家系统,尤其是设计型专家系统方面的研究成果和应用现状,介绍了本文的主要研究内容和开发工具。 其次,本文对专家系统进行了简要概述,并引入面向对象方法,在此基础上指出面向对象技术用于建造专家系统的适宜性。本文把专家系统在摩托车设计方面的应用作为研究对象,对专家系统的研究主要集中在基于规则的专家系统的研究。论文深入分析了摩托车总体设计知识的特点,研究总体设计知识的提取与分类;并根据知识特点与分类,对摩托车总体设计知识的获取、设计知识的表示、建立知识库几个方面进行了探讨,采用新兴的面向对象技术,实现了面向对象的知识表达,并针对这种知识结构建立了相应的推理机模型。 再次,本文结合摩托车设计知识的特点探讨了摩托车设计专家系统中知识表达方式的数据结构和不确定知识的处理,并在此基础上通过对专家系统的工作原理、推理方法、推理策略和开发手段的研究,结合摩托车总体设计的特点和我国摩托车企业的技术水平现状,构建了摩托车智能设计专家系统的推理机制,对基于产生式规则的知识表示构造了相应的推理机模型,实现了基于实例推理和规则推理的集成推理。 最后,通过对各种程序语言和专家系统工具与外壳的分析,并结合面向对象方法的特点,选定Visual C++6.0作为开发工具,开发了摩托车产品智能设计专家系统。该系统可以根据输入的用户需求,自动完成设计的选型、主要参数的确定、总体布置设计等工作,从而实现了摩托车产品总体设计的智能化。通过验证,该系统可缩短开发周期,提高企业摩托车产品的开发能力。