图像矢量化方法研究与应用

图像矢量化技术在科学工程领域有着广泛的应用,如工程图纸识别领域、图像压缩与传输领域中,都大量使用到了此种技术。图像矢量化技术已经有几十年的历史,但由于图像的复杂性,各种矢量化算法都有一定的局限性。因此,图像矢量化算法仍在不断发展,此种技术依然有着广阔的研究空间。 本文围绕图像矢量化技术,介绍了图像矢量化技术的研究与应用状况,以及基本的图像预处理算法和图像矢量化算法。在此基础上,本文进行了两个方面的研究:一、针对图像矢量化在绣花机中的应用,提出了一套实用的彩色图像矢量化算法,并设计了一种半自动的绣花算法;二、针对矢量化图形处理的需要,本文利用Visual C++6.0编制了一套矢量图形编辑软件。 彩色图像矢量化算法,包括以下三个步骤:1)图案的区域标识;2)图案的边界识别与提取;3)图案边界的光滑与矢量化。此方法能有效的识别彩色图案,提取图案的边界,并对其进行矢量化。根据图案边界矢量化后的数据,本文设计的半自动绣花算法能实现简单图案的走线。 本文编制的矢量图形编辑软件主要是处理清江流域等高线矢量化后的数据。此软件实现了等高线矢量的快速显示与缩放,并且能有效的完成等高线的修改、删除、打断与对接等编辑操作。软件操作方便,具有实用价值。