基于免疫算法的无刷同步发电机旋转整流器故障诊断技术研究

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作者
王涛
机构
[1] 四川大学
关键词
无刷励磁; 旋转整流器; 免疫反向选择算法; 故障诊断;
D O I
暂无
年度学位
2006
学位类型
硕士
导师
摘要
在现代社会中,电能是使用最广泛的一种能源。而随着社会的不断进步,经济的不断发展,对电力的需求量也越来越大,对电能质量的要求也越来越高。为了满足需求,国家大规模地兴建核电站,越来越多的大型核发电机组投入电网运行,核电机组在电力系统中的地位必将越来越重要。目前,核电机组多采用无刷励磁系统,在无刷励磁系统中,核心部分就是旋转整流器,其主要由整流元件(二极管或可控硅)组成。由于励磁电路是旋转的,因此旋转整流器要承受强大的离心力和电磁作用,故障发生率也相对较高;取消了滑环和电刷,旋转的励磁回路与外部无直接的连接,这就很难对转子故障情况进行直接的检测。但是旋转整流器的故障会导致发电机组不能正常工作,情况严重时还会对交流励磁机造成损害,因此对旋转整流器的故障进行在线监测与诊断,以确保其工作在正常状态是十分重要的。由于故障信号复杂,难以识别,目前关于旋转整流器的故障诊断技术比较少,而基于人工智能技术的旋转整流器故障诊断技术则更加少。本文针对这种问题,采用了基于免疫算法的人工智能化故障诊断技术,对无刷励磁同步发电机组转子旋转整流器故障进行在线故障诊断。 当旋转整流器出现故障时,交流励磁机电枢绕组产生的磁场就会出现异常,在其励磁线圈中就会感应出交流电势,并叠加在直流励磁电流上,而不同的运行状态会产生不同的谐波。这样,我们可以从交流励磁机上把故障波形提取出来,然后对该波形进行分析和故障诊断。 人工智能技术是在上世纪开始发展起来的。经过发展,现在已经包括专家系统,模糊理论,人工神经网络,遗传算法和免疫算法等。它们应用十分广泛,
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页数:76
共 22 条
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