双峰隧道围岩稳定性非线性系统研究

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作者
肖云华
机构
[1] 吉林大学
关键词
围岩稳定性; 围岩分类; BP神经网络; 支持向量机; 可拓评判法; 权重; 可靠度;
D O I
暂无
年度学位
2009
学位类型
博士
导师
摘要
论文以“岩体结构控制论”、“广义系统科学”及数学建模的思想为基本指导思想,从围岩分类角度对隧道围岩稳定性进行研究。论文通过总结研究围岩分类的发展过程,指出现有围岩分类方法中存在几点问题,并针对存在的几点问题,以浙江诸永高速公路双峰隧道为项目依托,对围岩分类方法进行了详细的研究和探讨,从而对隧道围岩稳定性进行分析评价。论文首次详细阐述了BP神经网络和支持向量机在围岩分类中的应用思路问题和模型检验失效性问题,针对相关问题提出了自己的检验思路和具体步骤;首次详细阐述了基于类比法思想的模糊综合评判法、灰色聚类法和可拓评判法在实际应用中的一些问题,详细分析了权重的意义,建立了一个比RMR法精度更高的评价模型,同时结合可靠度理论,为隧道支护设计与施工提供了更加详细的围岩信息。研究结果应用于双峰隧道的围岩稳定性评价获得了可靠的结论。研究成果具有实用和推广价值,同时对工程地质领域的其他分类问题也同样具有重要意义。
引用
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页数:154
共 135 条
[1]
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吉林大学,
2008
[2]
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吉林大学,
2008
[3]
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姚怡文 .
同济大学,
2007
[4]
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阙金声 .
吉林大学,
2007
[5]
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2006
[6]
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徐佩华 .
吉林大学,
2006
[7]
复杂条件下围岩分类研究.[D].王广德.成都理工大学.2006, 12
[8]
基于粗糙集和支持向量机的融合算法在岩体质量评价中的应用 [J].
肖云华 ;
王清 ;
陈剑平 ;
张鹏 ;
阙金声 .
煤田地质与勘探, 2008, 36 (06) :49-53
[9]
距离判别法在公路隧道围岩分类中的应用 [J].
王吉亮 ;
陈剑平 ;
杨静 .
吉林大学学报(地球科学版), 2008, (06) :999-1004
[10]
隧道围岩分级的距离判别分析模型及应用 [J].
宫凤强 ;
李夕兵 ;
张伟 .
铁道学报, 2008, (03) :119-123