基于多时间尺度的主动配电网多目标能量优化调度研究

分布式电源的大规模渗透方便了有功功率和无功功率的就地补偿,减小了电能在输电线路上的损耗。为充分消纳分布式电源出力,平抑可再生能源的不确定性,发展主动配电网,建立源荷互动,供配协调的供用电体系显得尤为重要。本文研究的核心是综合现有资源(DG接入容量和地址,网络拓扑结构等),运用主动配电网的灵活调度技术和智能设备的通讯技术,通过对于分布式电源,储能以及柔性负荷等的协调控制,实现对于大规模接入的DG尤其是清洁能源(光伏,风电等)的充分优化和消纳,同时保证配电网的供电质量,网损最优,运行成本最低等目标。本文采用长时间尺度下的全局优化和短时间尺度下的区域自治协调相结合的优化方法,将混沌思想改进差分算法与粒子群算法进行优劣性对比分析,并采用混沌差分算法解决全网优化问题,通过全网优化降低全网网损,保证全网经济运行,并向各自治区域下达运行目标,区域内部整合自身可调有功、无功资源、可控负荷、实时电价、储能SOC、可再生能源出力等。必要时可通过三种柔性负荷控制技术,以短时间尺度实时响应负荷和可再生能源出力变化,协调跟踪全网优化目标,使区域与全网均运行于最优状态。最后,本文以IEEE33节点算例网络拓扑为模型,并结合24小时风电、光伏出力和负荷数据,进行了整日的模拟仿真,并验证了本文优化方案的有效性。