分布式冷热电联供系统综合评价模型及优化配置方法研究

本文围绕如何建立CCHP(冷热电联供系统)综合评价模型展开,提出了较合理的模型建立与优化配置方法。该方法的实现过程为:针对不同的用户,提出若干种可能最佳的方案,运用综合评价模型对提出的几种备选方案进行分析,得出最优配置方案。该方法不仅适用CCHP的综合评价,也可作为可持续发展、建成环境及企业能耗等相关领域的综合评价的参考。CCHP综合评价模型包含评价视角、指标体系和模型算法三个方面内容。现有CCHP的研究成果并未指出评价视角与标准,也未给出指标体系的建立方法,较常用CCHP综合评价模型算法是层次分析(AHP)法。本文提出了评价视角这一理念,将用户确定为评价视角。提出了构建CCHP综合评价指标体系的方法,该方法具有一定的通用性,可用于其他类似领域评价指标体系的构建。层次分析(AHP)法主观性强,能充分体现用户的主观意愿,但对不同的场合需重新构建大量的判断矩阵,难以形成统一的评价模型。主成分分析和层次分析(PCA-AHP)法能较好地解决这一问题。由于主成分分析法客观性很强而层次分析法主观性强,将这两种方法相结合,评价过程既能体现用户的主观意愿,又具有一定的客观性,使得评价结果更加科学合理。结合文献中的算例,对提出的综合评价模型进行验证。结果表明,与原始评价模型相比,新的综合评价模型更趋合理。运用建立的综合评价模型对杭燃现有系统进行分析和综合评价。结果表明,内燃机模式综合性能更优。本文的主要成果如下:1.提出了指标体系评价视角的观点,并分析确定了 CCHP评价视角应该为用户。评价视角是制定评价指标体系的基础,基于用户视角的综合评价意味着评价主要考虑用户的利益。2.提出了构建CCHP综合评价指标体系的方法,该方法的步骤为:首先,运用利弗曼指标选择原则,选择基础层指标;然后,验证多层次指标的信度和效度,根据计算结果对指标体系进行修正,构建出用于评价CCHP综合性能的多层次指标体系。3.提出了基于主成分分析和层次分析(PCA-AHP)法的综合评价模型算法,算法的具体实现过程为:用主成分分析法处理基础层数据,分析相关系数矩阵,再次修正指标体系。基础层数据经主成分法处理后得到性能数据,用层次分析法处理得到的性能层数据,最终得到决策层数据,获得最优配置方案。