基于广义梯形模糊数的模糊风险分析

风险是一个十分普遍和广泛的现象，人们要处理与控制好风险，必须要能对其进行评估与度量。然而由于度量尺度的模糊性或人们掌握信息的不完备性，许多自然界的现象映射到人脑中就只能用日常语言来表述，这种现象是模糊的、不确定的。针对这类问题我们需要基于模糊数学理论，采用模糊风险分析法对此类问题进行风险分析。 本文在现有的模糊数间相似性测度的基础上，提出了一种新的模糊风险分析方法。首先，采用几何方法精确地计算了广义梯形模糊数的重心点(COG)，在此基础上提出了一种度量广义梯形模糊数相似性测度的新方法，它同时考虑了广义梯形模糊数之间的几何距离、重心、周长和面积，并证明了所提出相似性测度的一些基本性质。其次，在传统的模糊风险分析模型的基础上，新加入两个风险评价指标，使模型更加完善，以防止信息丢失严重，确保能更好地度量不确定信息。最后，将所给出的广义梯形模糊数间的相似性测度应用于基于模糊数相似性测度的风险分析问题上，通过三个模糊风险分析实例来进一步验证所给出方法的可行性、有效性和实用性。