智能检索中基于本体的个性化用户建模技术及应用

为解决Internet上对于普通的用户日益严重的“信息迷航”和“信息过载”问题，智能信息检索和个性化信息服务成为目前信息服务研究的重点。作为其基础，一方面要研究如何应用人工智能的技术表示和组织Internet上的信息，另一方面要研究如何建立个性化用户模型，从而更清楚地获取和表示用户的兴趣和信息需求以及智能化地处理用户与检索系统的交互等。 本文研究智能信息检索中基于本体的个性化用户建模技术及应用。本体作为领域模型，提供了人们对领域概念和概念层次的共同理解，同时其应用也有效地降低了对自然语言理解技术的依赖。本文主要的工作和成果如下： 提出了一种基于本体的用户模型表示。一个特定信息领域的用户模型是包含了用户信息的个性化领域本体和个性化信息需求的集合。 提出了一种基于本体的用户建模算法。用户模型是在用户浏览Web信息和进行信息检索过程中动态生成的，如何计算用户对概念兴趣度的变化是算法的重点。 提出了一种应用上述用户模型进行个性化Web信息服务的方法。最常见的个性化信息服务是个性化导航和个性化检索。用户模型还可用于寻找和推荐相关信息、用户聚类等应用。 用户建模和用户模型应用的原型实现。原型系统是一个采用多主体技术、以XML文档为中介、在WBI平台上构建的Web中介应用。原型系统能实时监视用户浏览过程，记录用户访问过的Web内容和用户反馈，分析处理并建立用户的个性化本体，实现个性化导航服务；根据领域本体提供一个交互界面供用户学习并构建自己的个性化信息需求，实现个性化检索服务。