多兵种联合作战战役任务计划方法研究

由于多兵种联合作战战役任务计划的高度不确定性、复杂性以及时间紧迫性等特点,使联合作战任务计划成为作战指挥不可缺少的过程。在当前多兵种联合作战过程中,利用计算机进行联合作战任务计划的辅助生成,是提高指挥员的谋略水平与提高指挥能力,促进决策更加科学化和军事理论研究发展的重要手段。但应用于任务计划的算法还比较零乱,不成体系,更谈不上标准,这也不同程度地降低了作战指挥人员决策的高效性。本文以登岛作战为案例,首先在作战使命下达后,对总使命进行了任务分解,使之成为可具体执行的子任务。然后,对各子任务进行平台资源分配,而这一过程中要解决的关键问题是在平台资源发生冲突的情况下,如何进行任务调度,才能减少冲突、提高任务的分配和执行效率,目前常用来解决这一问题的算法是MDLS算法,本文对此算法进行了详细的描述和研究,指出了其中的不足之处,并从不同角度对MDLS算法进行了改进研究。同时,初步实现了算法运行的模拟系统。