基于小波计算的射影不变性目标识别

目标识别是计算机视觉的一个重要的研究方向，在军事、自动化领域有着广泛的应用前景。以往人们对曲线的描述和识别大都是在欧氏群和仿射群的几何模型下进行的，近几年随着计算机视觉应用的发展，射影群下不变量的研究开始受到人们重视，所以射影变换下几何不变性的研究成为计算机视觉中的一个重要的研究课题。 本文研究了利用物体的二维图像识别物体的方法。由于目标的成像过程属于射影变换，因此，为了正确识别目标，必须找到一种具有射影不变性的目标形状的描述方法。首先，我们对目标图像进行了分割。在比较常用的边缘检测算子的基础上，提出了一种新的边缘检测方法。即将Robert算子和边界跟踪结合起来，得到了光滑连续的单像素的边缘曲线。随后在图像分割阶段得到的曲线的基础上，提出了利用插值方法检测物体边缘曲线上的透视不变点的方法，构造出相应的经典框架，再利用小波理论对经典框架进行分析，得到了对物体进行识别的特征不变量。最后通过实验验证了本文采用的不变量在目标识别中的有效性。由于本文所表述的特征不变量是根据边界的一部分选取的，所以，对被其它物体遮挡的目标，也能进行识别。